大数据驱动下的数据全生命周期安全监测方法

作者：戴荣峰; 陶晓英; 于萌; 郭丞; 徐文涛^*

来源：信息安全研究, 2023, 9(12): 1226-1232.

• 特征解析
• 内容分割
• 数据监测
• 文件解析
• 异常行为预测

针对传统数据监测方式覆盖范围小、监测精度低、自动化程度低等问题，从数据全生命安全周期出发，提出了一种基于大数据驱动下的数据全生命周期安全监测方法.该方法基于特征解析识别模型、内容分割模型、实时数据监测模型、文件解析检索模型以及用户异常行为预测模型，实时监测数据安全风险，有效保障了数据资产的安全流转.经实验测试，该方法的敏感数据采集、敏感页面捕获、敏感流量监测以及敏感文件解析的总体准确率高于92%,用户的敏感行为预测准确率高于93%,有效提高了敏感数据的监测范围和精度.

• 单位
  中国联合网络通信有限公司上海市分公司