摘要
针对传统数据监测方式覆盖范围小、监测精度低、自动化程度低等问题,从数据全生命安全周期出发,提出了一种基于大数据驱动下的数据全生命周期安全监测方法.该方法基于特征解析识别模型、内容分割模型、实时数据监测模型、文件解析检索模型以及用户异常行为预测模型,实时监测数据安全风险,有效保障了数据资产的安全流转.经实验测试,该方法的敏感数据采集、敏感页面捕获、敏感流量监测以及敏感文件解析的总体准确率高于92%,用户的敏感行为预测准确率高于93%,有效提高了敏感数据的监测范围和精度.
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单位中国联合网络通信有限公司上海市分公司