肿瘤标志物TTF-1预测肺腺癌EGFR突变模型的构建及初步评估

作者：杨燕君; 张晓丽; 董跃华; 姜伟华; 王贵刚; 魏玉磊; 周义; 高永山

来源：河北医学, 2020, 26(12): 1999-2004.

• 肺癌
• 肺腺癌
• 甲状腺转录因子-1
• 表皮生长因子受体

目的:构建肿瘤标志物甲状腺转录因子-1(TTF-1)预测肺腺癌表皮生长因子受体(EGFR)突变模型,并探讨其对肺腺癌患者EGFR基因突变的预测价值。方法:选取2018年6月至2019年5月本院胸心外科收治的120例初治肺腺癌患者作为受试对象,根据EGFR基因表型检测结果将其分为EGFR基因野生(非突变)组72例和EGFR基因突变组48例。使用En Vision免疫组化法检测TTF-1表达,使用扩增阻滞突变系统法检测EGFR基因外显子18、19、20、21突变,并采用多因素Logistic回归分析影响肺腺癌患者EGFR基因突变的相关因素。结果:EGFR基因突变组肺腺癌患者TTF-1表达阳性率明显高于EGFR基因野生组患者(P<0.05)。EGFR基因突变情况与肺腺癌患者年龄、功能状态(PS)评分及肿瘤位置均无关(P>0.05),与肺腺癌患者性别、吸烟史及TNM分期均有关(P<0.05)。多因素Logistic回归分析发现,TNM分期、TTF-1表达是肺腺癌患者发生EGFR基因突变的独立危险因素(P<0.05),而性别、吸烟史与肺腺癌患者EGFR基因突变发生无独立相关性(P>0.05)。TTF-1表达单独及其与临床病理参数联合预测肺腺癌患者发生EGFR基因突变的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值及阴性预测值高低依次为:TTF-1、性别、吸烟、TNM分期四者联合预测,TTF-1、性别、吸烟三者联合预测,TTF-1联合性别预测,TTF-1表达单独预测。结论:TTF-1阳性与患者EGFR基因突变有关,TTF-1表达联合其他因素可能更有助于预测肺腺癌患者EGFR基因突变状态。

• 单位
  河北北方学院附属第一医院