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摘要
由于矿产开发以及地下水过度消耗等原因，地表沉降乃至塌陷等现象近年来层出不穷，对高危区域的地表变化情况进行周期性监测的需求已显得十分迫切。本文针对地表沉降监测的特点及需求，为进一步提高监测的精度、效率和覆盖范围，提出了基于无人机平台的三维激光扫描技术，并采用小波神经网络方法对点云数据进行非线性逼近处理，使得曲面拟合的均方根误差控制在毫米级，进而提高建模精度。再通过对不同时期的地表三维模型进行配比，就可以提取变形特征和数据。实验证明，该方法的测量误差控制在7 mm以内，且监测效率和覆盖范围较传统手段有明显提升，在工程中具有一定的推广价值。
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