产品评论数据驱动的质量功能展开客户需求挖掘

作者：胡尧; 肖人彬^*; 张文旭

来源：计算机集成制造系统, 2022, 28(01): 184-196.

DOI：10.13196/j.cims.2022.01.018

• 客户需求
• 质量功能展开
• 产品设计
• 评论数据

针对现有质量功能展开(QFD)客户需求及其权重研究所含主观因素较多,从而造成QFD分析结果客观性较差的问题,提出一种产品评论数据驱动的QFD客户需求挖掘方法。首先提出了基于关注度隐含狄利克雷分布模型完成主题提取,利用Word2Vec相似度匹配形成客户需求集合。然后基于发明问题的解决理论(TRIZ)的需求映射模型,形成了规范化客户需求表达。最后引用改进比例重要度并增设两种阈值,以改进粗数的单值权重转化规则,从而得到客户需求最终权重。将规范化客户需求及其权重输入到质量屋模型,以实现数据驱动的QFD分析。通过实例验证了所提方法的可行性和有效性。

• 单位
  自动化学院; 华中科技大学