基于Co-LSTM-FC网络的糖尿病伴周围神经病变临床决策支持系统研究

作者：刘玉良; 丁永川; 郭宇佳; 赵耕; 杨伟明^*

来源：中国医学物理学杂志, 2023, 40(09): 1174-1181.

• 糖尿病伴周围神经病变
• 临床决策支持系统
• FC-LSTM网络
• ConvLSTM网络

为了实现辅助医生对糖尿病伴周围神经病变（DPN）进行早期诊断与决策，针对DPN早期预测提出一种基于CoLSTM-FC网络的临床决策支持系统（DPN-CDSS）。Co-LSTM-FC网络模型使用FC-LSTM网络和ConvLSTM网络共同对患者的临床数据进行特征提取，减轻单一模型运算时出现的权重偏差，同时利用全连接神经网络对患病特征进行分类，提高预测模型准确率。本文方法的准确率、特异度、F1值、G-mean值和AUC值分别为95.51%、94.24%、95.06%、95.08%和94.37%，与对比模型相比获得的结果准确度更高。DPN-CDSS用户界面包括用户登录、数据输入和结果显示界面，方便医生和患者进行使用。该系统可提前筛查患者的得病情况，辅助医生进行初期诊断，提升诊疗效率。

• 单位
  天津科技大学; 天津医科大学代谢病医院; 自动化学院