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摘要
针对远距离目标(如潜艇、鱼雷等)被动定位时存在海洋环境噪声、舰艇自身噪声等影响，从而导致定位精度降低的问题，本文提出了一种基于卷积去噪自编码器和自适应最小均方误差滤波(CDAE-LMSAF)的增强方法，通过提取水下目标辐射信号和含噪信号的时频谱图特征，作为卷积去噪自编码的输入进行训练和建模，再利用自适应滤波器对神经网络增强后的音频进行优化，实现对水下目标辐射信号的增强。仿真实验结果表明，在信噪比为-5 dB时，本文方法的信噪比为17.51 dB,相比于多窗谱谱减法的1.23 dB,卷积去噪自编码器的7.21 dB,自适应最小均方误差滤波的4.12 dB,本文方法具有更高的信噪比增益。
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