基于深度学习的动作识别方法简述

作者：章树军; 蓝善祯; 卜琪; 汪洋

来源：中国传媒大学学报(自然科学版), 2019, 26(05): 44-43.

DOI：10.16196/j.cnki.issn.1673-4793.2019.05.008

• 深度学习
• 动作识别
• 计算机视觉
• 模式识别

基于深度学习的动作识别是计算机视觉、机器学习等多学科的交叉研究课题,在体育比赛智能化、医疗看护、安防等领域有着广阔应用前景。本文简述了三类动作识别深度学习算法的近年研究现状,即CNN-LSTM框架、3D卷积框架以及双流网络框架,并对国际上用于动作识别的常用数据库进行简单介绍;最后进行了总结和展望。

• 单位
  中国传媒大学