基于BERT-LSTMCNN的立场分析

作者：胡瑞雪; 曾曦

来源：信息技术, 2020, 44(02): 93-102.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2020.02.019

• 立场分析
• BERT
• LSTMCNN

文中提出了基于双向Transformer的大规模预训练语言模型(BERT)和长短时记忆(LSTM)、卷积神经网络(CNN)相结合的立场分析方法。该方法能根据输入文本判断其对某一特定的目标所表达的支持、反对、中立立场。经过实验证明,BERT-LSTMCNN预测文本所表达立场的准确率在87%左右。

• 单位
  中国电子科技集团公司第三十研究所