摘要

本发明公开了一种基于聚类的应用市场刷榜共谋组检测方法,具体实现步骤为:爬取数据集;初始化核心点集合;确定评论者嫌疑分数阈值;从任一核心点出发找出密度可达的样本生成聚类簇,直到所有核心点均被访问为止;输出簇划分结果。本发明公开的基于聚类的应用市场刷榜共谋组检测方法,该算法充分体现共谋组组内成员相似的特点,获得了更好的聚类效果,且解决了传统聚类算法在应用市场中参数设置困难的问题。