一种基于智能手机四向RSS指纹的室内定位方法

作者：俞佳豪; 余敏^*

来源：全球定位系统, 2021, 46(05): 48-54.

• 室内定位
• Android系统
• 四向接收信号强度(RSS)指纹
• 接入点(AP)权重分配
• K最近邻(KNN)算法

针对传统位置指纹匹配算法只能表征单一维度指纹点特征的问题,提出了一种基于智能手机四向接收信号强度(RSS)指纹的室内定位方法.该方法通过离线阶段的数据采集、特征提取、接入点(AP)权重分配三个步骤提取了更丰富的指纹点信息,在线阶段使用改进的K最近邻(KNN)分类算法将测试点与指纹点匹配.在操作系统版本为Android 10的智能手机上使用蓝牙传感器进行实验验证,随机选取30个测试点,得到的实验结果表明:1)四向RSS指纹优于传统的单向RSS指纹,在相同的实验条件下使用四向RSS指纹最高可降低13.4%的定位误差;2)使用四向RSS指纹结合提出的算法,平均定位误差在1.61 m,且响应时间在毫秒级.

• 单位
  江西师范大学