基于CNN的太阳能热泵—壁挂炉供暖系统约束控制方法

作者：姚阳; 杨朝翔; 张皓天; 丁勇

来源：建筑节能(中英文), 2023, 51(02): 64-69.

• 卷积神经网络(CNN)
• 太阳能热泵
• 壁挂炉
• 供暖系统
• 约束控制
• 梯度下降法

为了保障供暖系统的供热效果，提高其能源利用率，研究了一种基于CNN的太阳能热泵-壁挂炉供暖系统约束控制方法。通过梯度下降法优化CNN训练过程，提升其训练与收敛效率，运用优化训练后的CNN引入输入与输出的约束，构建太阳能热泵-壁挂炉供暖系统约束控制模型，对太阳能热泵-壁挂炉供暖系统的约束控制，实例测试结果表明，该方法具有较高的收敛速度及较低的训练函数损失值，可有限控制供暖系统的供水温度，满足供暖系统的实际供水温度需求。同时，水温控制误差的平均值比设定的0.007℃供暖系统控制水温误差约束值低，可约束控制供暖系统的阀门开合度保持在预先设定的合理范围内，且阀门开合度的波动趋势稳定，整体控制性能显著，能够为供暖系统供热质量及能源利用率的提升提供保障。

• 单位
  国网冀北电力有限公司