一种基于多特征融合的乘员类型识别方法、系统、装置

作者：谷先广; 王硕; 黄健; 刘彬; 杜杨; 叶俊杰; 缪连杰

来源：2022-01-10, 中国, ZL202210023642.8.

本发明属于汽车安全控制领域,具体涉及一种基于多特征融合的乘员类型识别方法、系统、装置。该乘员类型识别方法用于根据多个特征信息判断车内乘员的类型；该乘员类型识别方法包括如下步骤：S1：获取各个座椅靠背处的压力值,确定乘员是否已就座。S2：以安全带完成系扣的时刻作为乘员的坐姿端正时刻。S3：分别检测座椅的坐垫上平均压力值,进而判定当前乘员是否为婴幼儿。S4：采集乘员的原始图像,通过分类模型识别年龄和性别,区分出婴幼儿、儿童、成年女性和成年男性；S5：计算乘员的预测身高H；S6：计算乘员的体型预测值并判定当前成年男性乘员的体型。本发明解决了现有车辆无法有效区分乘员类型,难以实施差异化的被动安全措施的问题。

• 单位
  合肥工业大学