淄博市大气污染物浓度与急救人次关联的时间序列分析

作者：刘晓利; 刘芳盈; 孟超; 李平; 张殿平; 殷茂荣; 翟慎永^*

来源：山东大学学报(医学版), 2018, 56(11): 42-47.

• SO2
• NO2
• 细颗粒物
• 急救
• 时间序列分析

目的探讨淄博市大气污染物[SO2、NO2、细颗粒物(PM2.5)]浓度对急救人次的影响。方法收集2016年1月1日至2017年12月31日淄博市的急救医疗数据,按照WHO国际疾病分类(ICD-10)统计每日因非意外总急救及呼吸系统疾病急救的人次,结合同期逐日空气污染数据和气象数据,利用广义相加模型(GAM)控制长期趋势、季节趋势、星期几效应及气象因素的影响后,分析SO2、NO2、PM2.5日均浓度与非意外、呼吸系统疾病急救人次的关系。结果淄博市2016年至2017年SO2日均浓度52. 6μg/m3,NO2日平均浓度57. 0μg/m3,PM2.5日平均浓度70. 4μg/m3。2016年至2017年日平均急救366. 78人次,其中日均非意外急救63. 98人次,日均呼吸系统急救8. 04人次。相关性分析表明,日均非意外急救及呼吸系统急救人次均与PM2.5、SO2、NO2、CO浓度呈正相关。时间序列分析单污染物模型显示,SO2和NO2浓度均对非意外急救人次的影响存在滞后效应,滞后1 d健康效应最强,其中SO2浓度每增加10μg/m3,非意外急救人次增加0. 423%(95%CI:0. 253%0. 601%),NO2浓度每增加10μg/m3,非意外急救人次增加0. 412%(95%CI:0. 218%0. 621%); PM2.5浓度均对呼吸系统疾病急救人次的影响存在滞后效应,滞后3 d健康效应最强,其中PM2.5浓度每增加10μg/m3,呼吸系统疾病急救人次增加0.314%(95%CI:0. 178%0. 533%)。双污染物模型中,在分别引入PM2.5和O3后,SO2浓度每升高10μg/m3,非意外总急救人次的超额危险度(ER)分别为0. 286%(95%CI:0. 061%0. 519%)、0. 389%(95%CI:0. 229%0.671%),NO2浓度每升高10μg/m3,非意外总急救人次的ER分别为0. 176%(95%CI:0. 117%0. 561%)、0.427%(95%CI:0. 287%0. 663%)。双污染物模型中,分别引入SO2和NO2后,PM2.5浓度每升高10μg/m3,呼吸系统疾病急救人次的ER分别为0. 219%(95%CI:0. 128%0. 456%)、0. 193%(95%CI:0. 101%0. 429%)。结论大气中SO2或NO2浓度的升高可能增加居民非意外急救的风险,PM2.5浓度的升高可能增加居民呼吸系统疾病急救的风险,应加强环保整治力度,加快能源改革,发展清洁能源,减少大气污染物的排放,促进居民身体健康。