基于FKICA-SIFT特征的合成孔径图像多尺度配准

作者：刘向增; 田铮; 史振广; 陈占寿

来源：光学精密工程, 2011, (09): 2186-2195.

• 图像配准
• 合成孔径雷达图像
• 尺度不变特征变换
• 快速核独立成分分析 image registration
• Synthetic Aperture Radar(SAR) image
• Scale Invariant Feature Transform(SIFT)
• Fast Kernel Independent Component Analysis(FKICA)

针对合成孔径(SAR)图像的配准,提出一种基于仿射不变快速核独立成分分析-尺度不变特征变换(FKICA-SIFT)的多尺度配准方法。首先,根据特征点的Hessian矩阵构建仿射不变SIFT描述子。接着,利用FKICA提取该描述子的独立成分得到新的描述子FKICA-SIFT。然后,利用该描述子对Steerable滤波后的各层带通合成子图像提取的特征点进行匹配。最后,采用由粗到细的匹配策略逐步优化变换参数,实现图像的多尺度精确配准。实验结果表明,对有较大仿射变化的SAR图像,当阈值小于0.7时,该方法的匹配正确率大于85%,阈值小于0.5时,匹配正确率可达90%以上,配准精度达到亚像素水平,优于S...

• 单位
  西北工业大学; 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所