科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
在原有的用电信息采集方法中，因为异常用电信息的分类指标过于单一，无法采集全部异常用电信息。对此，文章提出基于用电特征的异常用电信息采集方法。以电力信息异常特征为基础，划分异常特征指标集合，基于用电特征预测用户行为；通过特征向量权值，计算特征指标相似度，构建异常用电信息采集模型；采用层次分解法确定异常变量，设定信息采集任务，对异常用电信息进行采集。实验结果表明，文章所用方法比随机森林方法和聚类方法的查准率和查全率高，具备较好的应用效果。
-
单位国电南瑞科技股份有限公司
