基于车货匹配的智能推荐方法、系统和存储介质

作者：凌海峰; 傅怡; 刘业政; 姜元春; 孙见山; 孙春华; 陈夏雨; 钱洋; 孙舫; 杨雪儿

来源：2019-05-31, 中国, ZL201910466393.8.

本发明提供一种基于车货匹配的智能推荐方法、系统和存储介质,涉及物流技术领域。包括以下步骤：获取车货数据；预设车货匹配率；预设车辆运输货物的空驶率；预设车辆运输货物的装载率；基于所述空驶率和所述装载率预设车辆的匹配收益；基于所述匹配率和所述匹配收益预设车货匹配目标,使所述匹配率和所述匹配收益加权和最大化；预设车货供需匹配模型的约束条件；基于所述车货匹配目标和所述约束条件构建车货供需匹配模型；基于蚁群优化方法获取所述车货供需匹配模型的最优解。本发明解决了新进入市场的车辆由于缺少历史数据而出现“零推荐”的问题。

• 单位
  合肥工业大学