摘要

目的基于生物信息学方法探讨骨质疏松症与慢性心力衰竭的关系。方法分别以骨质疏松及慢性心力衰竭在相关人类疾病数据库(Gene Cards、TTD、OMIM)中筛选靶基因,整合后映射两组预测靶点得到交集靶点,通过STRING v11.0平台得出靶点PPI互作网络,按照degree值大小筛选出核心靶点并通过Metascape数据库进行KEGG通路分析。结果骨质疏松症与慢性心力衰竭的核心交集靶点为VEGFA、STAT3、IL6、TNF、ESR1、IL10等,相关通路集中在PI3K-Akt信号通路、FoxO信号通路、HIF-1信号通路、MAPK信号通路等。结论骨质疏松症与慢性心力衰竭均是涵盖众多差异表达基因的复杂慢性病,但两种疾病在复杂基因网络背景下依然存在一些高度重合的基因表达,所涉及的信号通路能够同时对两种疾病产生干预作用,这提示两种疾病的分子机制存在密切联系,可能为药物同时调控两种疾病提示潜在靶点。应用生物信息学具有较高的置信度和参考价值,为探索疾病间关系提供了新方向与新思路。

  • 单位
    山东中医药大学附属医院