基于支持向量机回归的冬小麦叶面积指数遥感反演

作者：梁栋; 管青松; 黄文江; 黄林生; 杨贵军

来源：农业工程学报, 2013, (07): 117-123.

• 遥感
• 光谱分析
• 支持向量机
• 反演
• 叶面积指数
• 植被指数 remote sensing
• spectroscopic analysis
• support vector machines
• inversion
• leaf area index
• vegetation index

利用单一植被指数反演叶面积指数(LAI)时,存在不同程度的饱和性且每种指数只能包含部分波段的信息,该文提出利用支持向量机回归的方法进行叶面积指数的反演,可以用更多的波段信息作为输入参数以提高LAI反演精度。选取冬小麦起身期、拔节期和灌浆期的实测光谱和叶面积指数数据,用统计回归的方法分别建立NDVI-LAI和RVI-LAI模型,用支持向量机回归(SVR)方法分别建立以NDVI、RVI以及蓝、绿、红和近红外4个波段数据作为输入参数的回归预测模型,即NDVI-SVR、RVI-SVR和NRGB-SVR模型。上述5个模型分别利用对应时期的环境星HJ-CCD数据进行验证。结果表明:NDVI和RVI与叶面积...

• 单位
  北京农业信息技术研究中心; 中国科学院遥感与数字地球研究所; 安徽大学