基于改进K-means与组合赋权的智能变电站二次系统信息质量评价

作者:孟令雯; 高吉普; 张庆伟; 辛明勇; 席禹*
来源:电力信息与通信技术, 2023, 21(05): 53-60.
DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2023.05.08

摘要

随着变电站的智能化和信息化水平突飞猛进,变电站产生和存储的数据越来越多,数据异常和数据缺失等数据质量问题逐渐突出。作为提高数据质量的基础和前提,智能变电站二次系统数据质量评价尤为重要。文章提出一种基于改进K-means和组合赋权法的智能变电站二次系统信息质量评价方法,该方法首先通过正确性、完善性等6个指标对智能变电站二次系统的信息多层次、全方位分析,解决传统智能变电站二次系统信息质量评价指标单一、评价体系简单的问题;其次,针对智能变电站二次系统数据处理的实时性以及准确性的问题,采用改进K-means算法对数据进行预处理;再次,采用变异系数法与序关系法对评价指标进行组合赋权,使权重既带有客观因素,也包含专家的主观判断,从而使评价结果真实可靠;最后,以仿真数据为例说明该方法的有效性。

  • 单位
    贵州电网有限责任公司