激光诱导荧光实验系统设计及其对叶绿素a的检测研究

作者：冯小涛; 季仁东; 王晓燕; 卞海溢; 郭鑫月

来源：电子器件, 2023, 46(02): 493-497.

• 叶绿素a
• 激光诱导荧光
• 355 nm激光
• 特征峰

叶绿素a不仅是植物光合作用的重要物质，而且水质中叶绿素a的含量也是衡量水体富营养化程度的重要依据。而激光诱导荧光(Laser Induced Fluorescence, LIF)技术以检测灵敏度高、检测速度快被广泛应用到各个领域。为此，搭建了一款基于激光诱导荧光技术的检测系统，该系统以355 nm激光为光源，在无水乙醇中检测叶绿素a样品时可以发现在671 nm处有明显的荧光特征峰。利用RBF神经网络和BP神经网络对采集到的光谱数据进行建模和分析。所建立的RBF神经网络模型预测所得到的相对误差为2.966 8×10-9,决定系数为0.937 71,平均回收率为94.103%。所建立的BP神经网络模型预测得到的相对误差为1.581 1×10-9,决定系数为0.987 56,平均回收率为100.883%。结果表明，BP神经网络预测的各项指标优于RBF神经网络预测的各项指标。

• 单位
  淮阴工学院