融合关键字的注意力机制的淋巴水肿病历诊断推理算法

作者：王帅帅; 徐臻

来源：智能计算机与应用, 2022, 12(02): 178-181.

• 注意力机制
• 诊断推理
• 电子病历

医疗智能诊断推理模型一直是医疗互联网领域的研究重点，有效的诊断推理模型可以帮助医生提高诊断效率，然而疾病的诊断结论需要考虑各种复杂因素，各种类型的疾病应该有自己的诊断模型。本文基于淋巴水肿电子病历提出了一种融合关键字的注意力机制(key-Attention)疾病诊断推理算法，使用电子病历中主诉、家族史、体格检查等内容推理出初步诊断结果。该算法使用的词频-逆文本频率(TF-IDF)算法提取病历关键词，注意力机制选用改进的指针生成神经网络。实验结果表明，该算法能够有效的解决推理模型缺少关键词问题，可以准确地根据电子病历作出疾病诊断推理。