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摘要
传统方法编程中实时分布对象对服务请求执行率较低，对此研究了基于模糊数学理论的实时分布对象编程方法。利用相对时间法创建全局时间资源，并通过引入实时分布软件实现实时分布对象在分布式网络节点间动态地移动，通过构建组件参数保证实时分布对象参数在分布式网络上的传输与处理大参数集的多消息交换，并运用模糊数学编码创建实时对象服务请求的API,通过并行通道的构建实现了实时分布对象编程。实验证明，应用提出的方法编程对实时分布对象具有较高的服务请求执行率。
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传统方法编程中实时分布对象对服务请求执行率较低，对此研究了基于模糊数学理论的实时分布对象编程方法。利用相对时间法创建全局时间资源，并通过引入实时分布软件实现实时分布对象在分布式网络节点间动态地移动，通过构建组件参数保证实时分布对象参数在分布式网络上的传输与处理大参数集的多消息交换，并运用模糊数学编码创建实时对象服务请求的API,通过并行通道的构建实现了实时分布对象编程。实验证明，应用提出的方法编程对实时分布对象具有较高的服务请求执行率。
