物联网中非结构化信息特征自动提取方法研究

作者：林晓农

来源：贵阳学院学报(自然科学版), 2021, 16(01): 17-21.

DOI：10.16856/j.cnki.52-1142/n.2021.01.004

• 物联网
• 非结构化信息
• 特征提取
• 小波降噪
• 多特征判别

由于物联网中非结构化信息占比较大,且信息增速较快,为解决现有方法无法有效处理海量非结构化信息的特征,存在特征提取结果准确性不高与耗时较长的问题,提出物联网中非结构化信息特征自动提取方法。依据非结构化信息描述概念,构建一个四面体结构,实现对非结构化数据的整体描述。采用小波降噪方法去除非结构化信息中的非正常流信息,保证特征提取的效率。在此基础上,运用多特征判别方法实现对有价值特征与无价值特征的判别,从而实现对非结构化信息特征的自动提取。实验结果表明:所提方法能够实现对非结构化信息特征的高效提取,且提取结果准确性较高,所得结果具有可靠性。

• 单位
  福州理工学院