计算机纹理分析技术在鉴别孤立性肺结节多层螺旋CT图像中的临床应用价值

作者：黄玉伟; 牛云丽; 王东^*; 李定柯; 胡彦龙

来源：海南医学, 2023, 34(15): 2213-2216.

• 孤立性肺结节
• 多层螺旋CT
• 计算机纹理分析技术
• 鉴别诊断

目的 探讨计算机纹理分析技术在鉴别孤立性肺结节多层螺旋CT图像中的应用价值，以期为临床早期诊断、制定干预方案提供依据。方法 选取2019年8月至2021年8月在南阳南石医院就诊的48例恶性孤立性肺结节患者作为恶性组，另选取50例同期就诊的良性孤立性肺结节患者作为良性组，入院后均行CT检查，并采用计算机纹理技术分析CT图像，比较两组患者CT图像特征，以及平扫期、增强扫描动脉期、增强扫描静脉期CT值及纹理参数，采用Logistic回归方程分析平扫期纹理参数与孤立性肺结节良恶性相关性，采用受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)分析各纹理参数对孤立性肺结节良恶的诊断价值。结果 与良性组比较，恶性组患者的平扫期、动脉期及门静脉期错判率较低，差异均有统计学意义(P<0.05)；与良性组平扫期熵(1.51±0.06)、相关度(0.23±0.08)、对比度(12.28±2.85)比较，恶性组熵(1.62±0.08)较大，相关度(0.07±0.02)、对比度(8.54±1.36)较低，差异均有统计学意义(P<0.05)；经Logistic回归方程分析结果显示，平扫期CT纹理参数熵、相关度、对比度与孤立性肺结节良恶性具有相关性(OR=7.731、0.532、0.463,P>0.05)；平扫期纹理参数熵、相关度、对比度对孤立性肺结节良恶性诊断的AUC分别为0.795、0.832、0.856，各参数联合诊断AUC为0.927，优于单一参数诊断。结论 螺旋CT图像纹理分析技术用于孤立性肺结节的定性诊断，可为临床早期诊断、针对性制定干预方案提供可靠依据。

• 单位
  南阳南石医院; 新乡医学院第一附属医院