本发明涉及轴承故障评估技术领域,具体是一种基于因果机制的最优工况索引生成方法,包括以下步骤：使用联邦学习法获取故障轴承的训练数据,所述训练数据的类型包括故障轴承的工况,该工况对应的故障类型,以及该工况对应的故障特征值；对训练数据进行拟合训练,构建故障轴承的工况与该工况下产生的故障特征值的拟合公式；建立因果模型,将拟合公式的计算值导入因果模型中,进而得出故障轴承在预定工况下的故障类型；本发明能够形成轴承故障的参数配合表,通过查表的方式,能够快速准确地得出轴承在预定工况下的故障类型。
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