采用小波包能量熵的铣削振动状态分析方法研究

作者：张智; 刘成颖^*; 刘辛军; 张洁

来源：机械工程学报, 2018, 54(21): 57-62.

• 小波包分解
• 能量熵
• 切削稳定性
• 强迫振动
• 颤振

颤振是影响机床加工质量的重要原因之一。为实现切削颤振的实时在线识别与评价,采用加速度传感器,获取主轴振动信号,以小波包能量熵值为指标,对铣削加工的稳定状态及振动形式进行识别。通过多传感器对加工过程进行监测,确定加工的稳定性;对主轴振动信号进行频谱分析,了解不同加工状态下的信号频谱特点,分析其振动形式。对信号进行小波包分解,发现在不同的振动状态下,信号的能量分布有显著规律。试验表明,切削从稳定状态到不稳定状态,本质上是强迫振动和颤振的能量强度和分布发生了变化。能量熵描述能量分布的变化,是识别切削状态和振动状态变化的有效方法。

• 单位
  中国人民解放军海军航空工程学院; 清华大学