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摘要
人工蜂鸟算法在求解高维度复杂优化问题时，易陷入局部极小值，导致算法收敛停滞。提出一种改进的人工蜂鸟算法（improved artificial hummingbird algorithm,IAHA），并用其优化无线传感器网络部署。首先对蜂鸟个体和最优蜂鸟之间距离进行正切函数变换，以最优蜂鸟位置为基准，以变换的距离为飞行尺度，提出一种新的觅食策略。其次，在迁徙觅食阶段，使用柯西分布对最优蜂鸟信息进行扰动，将扰动结果赋予最差蜂鸟，取代基本人工蜂鸟算法的随机赋值方法。在12个基准函数上的数值实验表明，IAHA的寻优性能优于6种对比算法。在4种监测区域上进行了无线传感器网络部署优化仿真实验，结果表明，IAHA获得的平均覆盖率高于对比算法，且传感器分布均匀，适合求解无线传感器网络部署优化问题。
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单位淮北师范大学; 宿州职业技术学院
