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摘要
为解决文本蕴涵中无法同时捕捉句间交互信息和全局信息的问题,提出一种基于多层注意力机制的中文文本蕴涵识别方法。使用Bi-LSTM分别对句子进行编码,采用自注意力和协同注意力分别得到句子的全局信息和句子间的交互信息,经过全连接层进行分类得到识别结果。在CNLI数据集上文本蕴涵识别准确率达到了73.88%,在NTCIR-9的RITE数据集上达到了67.63%,实验结果表明,该方法在中文文本蕴涵识别任务中是有效的。
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单位智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室; 武汉科技大学
