基于遗传算法的BP网络在黄河三门峡年径流量预测中的应用

作者：陶海龙; 黄卫东; 颜帮琼; 张胜召; 刘阳彬

来源：水文, 2012, (03): 34-37.

• 遗传算法
• BP神经网络
• 年径流量
• 预测
• 三门峡 GA
• BP neural network
• annual runoff
• prediction
• Sanmenxia

提出了一种基于遗传算法(genetic algorithms,GA)的BP神经网络模型来进行径流量预测。此模型融合了遗传优化算法的全局寻优能力和BP神经网络的局部搜索的优势,有效地防止了网络陷入局部极小值,同时又保证了预测结果的精确性。仿真实验结果表明:在黄河三门峡1950~1985年年径流量预测方面,GA-BP模型预测的平均相对误差为5.67%,标准BP算法的模型平均预测误差为11.05%,说明提出的GA-BP径流量方法行之有效。

• 单位
  中国水利水电第五工程局有限公司; 兰州交通大学