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摘要
为实现实际运行工况中的轮对裂纹特征提取及裂纹参数识别,利用Abaqus建立含裂纹轮对系统的有限元模型,仿真轨道随机不平顺激励下的轮对振动响应,并采用变分模态分解(VMD)和快速傅里叶变换(FFT)提取不同运行速度下的轮对裂纹特征参数。其次,利用Kriging代理模型构建裂纹参数和IMF分量中1X、2X谐波成分幅值的关系。最后将裂纹参数的识别问题转换为目标函数的优化问题,使用Kriging代理模型代替有限元计算,利用遗传算法搜索目标函数的最优解,从而实现轮对裂纹参数的定量识别。通过对轨道随机不平顺激励下的多组不同轮对裂纹参数的识别,裂纹位置识别准确率达到100%,深度识别准确率达到92.12%,可为实际工况中的轮对裂纹参数识别提供借鉴。
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