热工过程海量数据的高质量样本提取方法及应用

作者：何康; 汪勇; 陈荣泽; 任少君; 司风琪^*

来源：发电设备, 2023, 37(01): 59-64.

DOI：10.19806/j.cnki.fdsb.2023.01.011

• 热工过程
• 样本提取
• 数据约简

提出了一种面向热工过程海量运行数据的高质量样本提取方法，通过主成分分析(PCA)提取系统隐变量，采用基于稳态权重的合成少数类过采样(SWSMOTE)来补充少数类工况样本。以燃气轮机为工程算例，验证所提算法的有效性。结果表明：提出的高质量样本提取方法可将原始数据数量压缩到10%左右，模型平均均方根误差从0.042下降至0.031,模型训练时间减少90%。

• 单位
  上海发电设备成套设计研究院有限责任公司; 东南大学