武汉2018～2019年PM2.5浓度变化特征及气象因素影响分析

作者：方莎莎; 廖可文; 刘火胜; 段佳鹏; 赵辛慈

来源：绿色科技, 2022, 24(24): 211-216.

DOI：10.16663/j.cnki.lskj.2022.24.046

• PM2.5浓度
• 气象因素
• 风向
• 风速
• 降水

利用2018～2019年武汉站PM2.5浓度数据，研究了PM2.5浓度变化规律，结合地面气象及探空观测资料，分析了气象条件对PM2.5浓度的影响。结果表明：(1)武汉PM2.5浓度有明显日、月和季变化特征，日变化呈“两峰一谷”型，峰值在分别在9:00和20:00,谷值在15:00,季变化呈“冬>春>秋>夏”特征，1月最高，7月最低；(2)PM2.5浓度与气温、风速呈显著负相关(r1=-0.58,r2=-0.51),与气压呈显著正相关(r=0.53),与相对湿度呈负相关(r=-0.01),且不同湿度区间对PM2.5浓度影响不同；(3)近地层偏北风、边界层东北风及其临近风向对应PM2.5浓度高值，随风速增大PM2.5浓度总体呈减小趋势，>4 m/s边界层风有利于污染物扩散；(4)降水对PM2.5清除量与降水强度及PM2.5初始浓度有关，小雨、中雨、大雨的平均清除率分别为4.3%、33.8%和58.6%,PM2.5初始浓度较大时降水清除作用更显著。