文章研究了普通变量正态云系数线性回归模型的问题。根据正态云的有关理论，并结合模糊随机变量的相关理论，推证了正态云的线性运算性质，在机会测度切贝雪夫不等式的基础上，建立了普通变量正态云系数线性回归优化模型，对因变量的可能取值，由定性系数所决定的定性概念，做出不确定性统计推断。对工作绩效数据的实证分析表明，模型预测实用有效。完善了定性概念线性回归预测的理论，进一步拓展了线性回归模型的研究内容。
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