基于胸部增强CT扫描的放射组学方法在胸腺瘤鉴别诊断中的应用

作者：莫展豪; 隋赫; 李雪佳; 孙旭; 刘景鑫^*

来源：中国医疗设备, 2020, 35(10): 23-27.

• 影像组学
• 增强CT扫描
• 前纵隔占位
• 胸腺瘤

目的回顾性分析基于静脉期胸部增强CT扫描(Contrast Enhanced CT,CECT)的放射组学特征,对胸腺瘤与其他前纵隔病变进行鉴别,进而为胸腺瘤的术前诊断、治疗及预后评估提供更多参考信息。方法共纳入168例具有详细病理信息的前纵隔病变患者,所有患者均在治疗前或术前接受胸部CECT。从静脉期CECT图像中提取出共1029个放射组学特征,依次使用方差阈值、选择最佳K值以及最小绝对收缩和选择算子算法进行放射组学特征值筛选,所筛选出的组学特征应对胸腺瘤及其他前纵隔占位病变的鉴别最具相关性。使用Logistic回归作为归一化数据的特征选择分类器,从而构建出由19个相关组学特征组成的放射组学模型。最后,采用接受者操作特性曲线评估该放射组学模型的预测分类性能。结果在所提取的1029个放射组学特征中,共19个组学特征在胸腺瘤和其他前纵隔病变鉴别中具有显著差异,包括Square rootglszmZone Entropy,Wavelet-LLHglrlmRun Entropy,wavelet-LHLfirst orderMaximum等。使用此放射组学模型区分胸腺瘤与其他前纵隔病变的准确性为85%,其敏感性为88%,特异性为82%。结论基于静脉期胸部CECT的放射组学模型在胸腺瘤及其他前纵隔病变的鉴别中具有良好的相关性及准确性,在胸腺瘤的临床诊断中具有较高的应用潜力。

• 单位
  吉林大学第二医院; 吉林大学中日联谊医院; 青岛市市立医院