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摘要
目的:研究轻量级网络的超分辨率重建。方法:尝试在图像超分辨率重建中引入MobileNet网络结构,并使用MobileNet v2网络结构对网络进行改进。结果:通过将标准的卷积网络分解为深度卷积和逐点卷积操作,该网络将参数数量和计算量缩减为原来的1/4左右。结果显示除了在扩大因子为×2的情况下重建效果有所下降之外,在其他的尺度上都取得了更好的效果。使用MobileNet v2网络结构对网络改进以后,该网络能在参数数量和计算量增加不多的情况下进一步提升效果,重建效果超过所有对比方法。结论:所构建的两个轻量级网络不仅在定性指标上面有更好的结果,而且在视觉效果上也具一定优势。
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