人工智能教育对学生计算思维的影响研究——基于国内33项实验与准实验研究的元分析

作者：刘冠群; 谢忠新

来源：教育传播与技术, 2023, (03): 12-29.

• 计算思维
• 人工智能教育
• 元分析

本研究采用元分析方法，梳理并分析了国内21篇文献所提取出的33项实验研究的数据，揭示了人工智能教育在学生计算思维培养中的有效性。研究发现：（1）整体而言，纳入研究的合并效应量为0.891，呈高度正向影响，表明人工智能教育能显著促进学生计算思维的发展；（2）在不同学段中，人工智能教育对初中学生计算思维发展的促进效果最大，其次是小学生，对高中生计算思维发展的促进效果最小；（3）相比传统教学模式，问题解决教学、任务驱动式教学及项目化学习在促进学生计算思维发展方面具有更高的影响效应量；（4）与0—4周的人工智能教育活动相比，4—12周或16周以上的人工智能教育周期对学生计算思维发展的作用更大。最后，文章提出了三条建议，以期为我国未来面向计算思维的中小学人工智能教育研究与实践提供借鉴。