基于SIFT的特征融合倾斜影像匹配方法

作者：张亮格; 吴兆福; 余敏; 李齐键

来源：矿山测量, 2020, 48(05): 113-131.

• 倾斜影像匹配
• 最大稳定极值区域算法(MSER)
• Hessian-Affine

文中融合Hessian-Affine和最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions,MSER)提取具有仿射不变性的特征区域,用尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)描述子进行描述,利用欧式距离进行初始匹配,用随机抽样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法提纯。结果表明,对于视角变化约为45°的倾斜影像对,文中方法仍能提取到较多的正确特征点,且耗时仅为仿射-尺度不变特征变换(affine scale-invariant feature transform,ASIFT)算法的1/10。

• 单位
  合肥工业大学