基于序列识别的视频异常事件检测方法

作者：张晓龙; 杨磊; 徐新

来源：2021-09-24, 中国, CN202111119951.7.

本发明公开了一种基于序列识别的视频异常事件检测方法,包括：S1、数据集划分：将异常视频数据集划分为训练集和测试集；S2、视频预处理：将视频截取为RGB帧和光流帧；S3、视频特征提取：加载在数据集上预训练好的I3D模型,修改I3D模型网络结构,将RGB帧输入修改后的I3D模型并从中提取视频特征向量；S4、数据增广：对视频特征向量进行不同起始位点的截取,并进行补长,得到若干条等长的视频特征向量；S5、利用双向LSTM网络获得视频特征编码；S6、利用序列识别模型对视频进行分类：将视频特征编码输入到序列识别模型中,得出预测结果。本发明的方法不局限于有限的感受野上,可以显著提高视频异常事件检测的效果。

• 单位
  武汉科技大学