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摘要
本发明涉及语音处理技术领域,尤其涉及一种基于切比雪夫展开式的语音增强方法,所述方法包括：对需增强的语音信号进行短时傅里叶变换；切比雪夫级数的零阶项网络采用U～2-Net网络结构对信号进行幅度先验估计,得到粗略估计的复频谱；切比雪夫级数的高阶项网络用来估计复频谱残差项,将其定义为目标频谱与粗谱之间的相位差以细化目标频谱,再将残差分量表述为各高阶切比雪夫项的组合,并用一个轻量级的可训练模块来取代相邻项之间的算法；根据切比雪夫级数进行叠加零阶项和高阶项,恢复目标频谱。本发明受到切比雪夫级数的启发,构建了一种模拟切比雪夫展开式的零阶项和高阶项的一个可解释的两阶段解耦式网络,得到最后增强的目标语音信号。
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