372份花生种质资源的耐冷性评价及耐冷种质筛选

作者：张玉松; 符明联; 雷永; 罗怀勇; 张丽芹; 陆建美; 舒兴香; 普兴林; 何柳; 罗金超; 陈晓艳; 刘珏; 王绍彩; 原小燕^*; 姜慧芳^*

来源：中国油料作物学报, 2023, 45(06): 1247-1257.

DOI：10.19802/j.issn.1007-9084.2023130

• 花生
• 耐冷性
• 评价指标
• 隶属函数法
• 多元回归分析法

低温是限制花生生长的重要非生物胁迫因子之一，选育耐冷品种是解决低温冷害最直接有效的手段。本研究以国内外收集的372份花生种质资源为研究对象，对其在温暖区(武汉)和冷凉区(昆明)两种不同生态环境下的产量相关性状及品质进行分析，采用隶属函数法结合连锁聚类分析，筛选优异耐冷资源，并分析冷凉气候对产量相关因子及品质的影响，筛选关键耐冷性鉴定指标，对其耐冷性进行鉴定评价。结果表明，花生的植株、产量和品质主要受结荚期和饱果成熟期温度、光照和积温等影响，温度和积温越高、光照时间越长，产量和含油量、蛋白质等含量越高，油酸、亚油酸和蔗糖含量越低，且不同材料对低温的耐受性存在差异。对综合耐冷评价值(D)进行聚类分析，将372份材料划分为4类，第Ⅰ类属于强耐冷型共2份；第Ⅱ类属于耐冷型共86份材料；第Ⅲ类属于不耐冷型共280份材料；第Ⅳ类属于敏感型共4份材料。采用多元逐步回归分析法，建立花生田间耐冷性评价模型Y=-0.002+0.003X1+0.008X2+0.002X3+0.001X4，并筛选出相对百仁重、相对单株果数、相对株高和相对单株产量可作为花生田间耐冷性初筛选指标。本研究为花生耐冷性新品种培育和相关理论研究提供基础材料和高效鉴定方法。

• 单位
  云南省农业科学院经济作物研究所; 云南大学; 德宏州农业技术推广中心; 中国农业科学院油料作物研究所