基于人工智能的道岔健康度评估方法与评估系统建设路径研究

作者：刘文涛; 黄子辉; 潘庆球; 张滔; 黄新义

来源：城市轨道交通研究, 2020, 23(10): 149-153.

DOI：10.16037/j.1007-869x.2020.10.036

• 轨道交通
• 道岔
• 健康度评估
• 卷积神经网络

分析了轨道交通道岔健康度评估现状,提出了道岔健康度评估的总体发展思路和方法。基于对道岔健康度影响因素分析,提出选取道岔转辙机功率曲线作为道岔健康度评估载体;阐述了人工智能卷积神经网络结构算法及其应用于道岔故障分析判断的机制机理。提出了基于人工智能的道岔健康度评估系统的建设路径。

• 单位
  广州地铁集团有限公司