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摘要
清洁能源发电在促进传统电力行业向低碳化电力行业转型方面起着十分重要的作用。因此,转变传统的发电结构,降低火电厂CO2的排放量,提高清洁能源发电的比例,对实现低碳效益最大化起着十分重大的理论意义和现实意义。为此,本文首先阐述了发电侧低碳效益因素的选取原则和关键因素,其次运用回归分析、指数平滑法和NAR动态神经网络对贵州发电量进行了训练分析,再次利用NAR动态神经网络对贵州省发电量、火力发电量和火电供电煤耗进行了预测,最后结合"十三五"规划目标,研究了2018—2020年贵州发电侧的低碳效益,并提出了相应的政策性建议。
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