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摘要
基于星载合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)的洪水区域提取可对洪灾信息进行高效提取。然而，传统提取方法往往时间复杂度较高，严重影响了洪灾区域获取的时效性。基于改进迭代阈值分割原理，本文提出了一种星载SAR图像洪水区域快速提取方法。首先，对预处理后的SAR图像进行高斯拟合再抽样，抑制SAR图像直方图异常点的影响。其次，利用迭代阈值算法进行水体提取，并基于形态学滤波对噪声进行抑制。最后，对已识别的水体区域开展变化检测，实现洪灾区域的提取。基于2020年7月鄱阳湖流域特大洪灾前后的哨兵-1 SAR图像，本文开展了洪水区域提取对比试验。试验结果表明，该方法可在保证洪水区域提取精度的同时，显著提升处理效率。
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单位北京航空航天大学; 电子信息工程学院
