基于延迟回声状态网的光伏电池板温度预测方法

作者：范思远; 姚显双; 曹生现^*; 赵波

来源：自动化学报, 2020, 46(12): 2701-2710.

DOI：10.16383/j.aas.c200167

• 光伏
• 电池板温度
• 回声状态网
• 热迟滞效应
• 回声状态特性

光伏电池温度变化影响光伏系统输出的稳定性,精准地预测光伏电池板温度的变化趋势,对光伏系统智能运行具有重要意义.为了更好地预测温度的变化趋势,本文考虑了光伏电池板温度的迟滞效应,将先前的温度输出作为延迟项引入回声状态网中,提出了一种基于延迟回声状态网的光伏电池板温度预测模型.给出一个延迟回声状态网具有回声状态特性的判定条件,使得预测模型能够稳定地预测光伏电池板温度.同时,建立了一套光伏多传感器监测系统,利用该监测系统采集的数据,训练和验证模型的准确性.与回声状态网(Echo state network, ESN), Leaky ESN (Leaky-integrator ESN)和VML ESN (ESN with variable memory length)相比,仿真结果表明,本文所提出的延迟回声状态网具有更好的预测性能,平均绝对百分比误差甚至达到3.45%.

• 单位
  东北电力大学