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摘要
针对传统降维算法处理后分类识别精度不高的问题，提出一种双重L2,1稀疏表示降维算法。将分组稀疏表示的思想引入高光谱降维算法中，利用基于L2,1范数约束的稀疏表示方法重构高光谱图像，获得特征强化的高光谱数据，对强化后的数据进行基于L2,1范数约束的稀疏表示，将稀疏系数矩阵作为高维数据的低维表示。在Indian Pines数据集上的分类结果表明，总体分类精度能够达到94.33%。该算法利用L2,1稀疏表示的结果组内稠密组间稀疏的特点，强化特征的同时提高了低维数据的分类识别效果。
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单位中国人民解放军装备学院
