“互联网+”背景下学生网络学习行为分析及预警

作者：孙泽军; 常新峰; 王飞飞; 杨开语

来源：平顶山学院学报, 2023, 38(02): 37-46.

• 学习行为分析
• 互联网+
• 机器学习
• 数据挖掘
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随着“互联网+”模式的飞速发展和普及，信息技术改变了传统的教学模式，网络学习和智慧教学受到了大众的青睐.笔者针对当前网络学习行为分析存在的不足，基于工程教育认证理念，采用数据挖掘方法、机器学习算法和可视化技术对学生的网络学习行为、课程目标达成度及期末成绩进行多维度分析，并根据学生学习行为对期末成绩进行预测，给出预警.该研究有利于探索蕴含在数据背后的学习规律，为管理者提供决策支持，为教师教学提供支撑数据，为学生提供学业指导和预警.

• 单位
  平顶山学院