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摘要
本发明属于计算机应用技术领域,公开了一种多关系社交网络的社团划分方法,所述多关系社交网络的社团划分方法包括以下步骤：首先将原始网络数据转化为相似度张量,接着建立分析模型；然后利用张量分解方法得到张量的分解结果；最后利用聚类分析方法得到社团的划分结果。本发明利用多关系网络数据进行社团划分,划分准确性优于只利用单关系数据进行社团划分的结果,而且利用的张量分解方法较传统的方法更加高效和准确；与现有的多关系网络社团划分相比能够充分利用数据信息,利用成熟的数学理论方法,得到了更好的划分结果。
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本发明属于计算机应用技术领域,公开了一种多关系社交网络的社团划分方法,所述多关系社交网络的社团划分方法包括以下步骤：首先将原始网络数据转化为相似度张量,接着建立分析模型；然后利用张量分解方法得到张量的分解结果；最后利用聚类分析方法得到社团的划分结果。本发明利用多关系网络数据进行社团划分,划分准确性优于只利用单关系数据进行社团划分的结果,而且利用的张量分解方法较传统的方法更加高效和准确；与现有的多关系网络社团划分相比能够充分利用数据信息,利用成熟的数学理论方法,得到了更好的划分结果。
