随机赋予类别与一对多分类策略判别不同类型烟用爆珠

作者：黄扬明; 何媛; 王瑶; 彭军仓; 熊艳梅; 闵顺耕^*

来源：光谱学与光谱分析, 2020, S1: 225-226.

• 近红外光谱技术
• 烟用爆珠
• 偏最小二乘判别分析法
• 分类策略

采用近红外光谱法结合PLS-DA模式识别算法建立快速鉴别不同类型烟用爆珠的方法。收集蜜甜型、清甜型和薄荷型3种类型爆珠不同批次共计27个样品,并采集其近红外光谱数据,合计408张光谱,建立烟用爆珠类型快速识别模型,并对预测集样品进行分类预测。如何选择代表性样本以及选择的数目是研究的关键。数据处理结果表明采用PLS-DA法结合校正集样本选择算法K-S,在两种策略条件下,识别准确度呈现较好结果:识别准确度基本在95%以上,同时一对多分类策略的结果优于随机赋予类别策略。表明选择代表性样本的重要性,另外该模型的建立为烟用爆珠分类提供一种新颖的、快速的、无损鉴别分析方法。

• 单位
  中国农业大学; 陕西中烟工业有限责任公司