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摘要
数据融合是传感器网络的研究热点,传感器节点具有规模大、计算能力有限等特点,导致数据之间的冗余十分严重,为了减少数据传输量、有效降低减少数据的传输时延,提出一种基于模糊理论的无线传感器数据融合算法,首先对传感器节点采集数据特点进行分析,并指出了传统数据融合算法的优缺点,然后基于贴近度对传感器数据进行初步融合,删除其中的错误以及无用数据,最后采用模糊推理对初步融合的数据进行再次融合,得到传感器数据融合的最终结果,实验结果表明,本文算法融合后的数据可以准确描述监测对象的状态信息,加快了数据传输速度,提高了了数据的融合比,而且融合结果要优于当前无线传感器数据融合算法。
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单位包头师范学院
