针对飞机发动机的健康维护问题，采用强化学习方法，根据飞机发动机运行过程中的状态监测信息、事件信息、维修信息等，建立飞机发动机的衰变过程模型。采用离散状态下的马尔可夫决策模型对飞机发动机的状态进行表征，并建立不完美维护情况下的飞机发动机恢复模型。最后针对一个研究实例，采用Q学习方法对此衰变模型进行求解，获得飞机发动机的平均回报和基于状态的预测维护策略，具有一定的实践指导意义。
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